用智慧装点公路货运！中交兴路如何保障货运资金安全

方得网 原创

在大数据应用场景日渐丰富的今天，智能化与信息化终于也走进了公路货运行业。

 

9月7日，以“车触联动，赋能实业”为主题，由中国汽车流通协会主办、中国汽车流通协会商用车商会承办的“全国首届商用车金融大会”在上海召开。北京中交兴路车联网科技有限公司（以下简称：中交兴路）智运业务总监李靖和作为大会的分享嘉宾，不仅在现场分享了行业的发展现状，还在会下通过接受记者采访，进一步介绍了有关公路运输行业中大数据的应用。

全国货运唯一指定平台

近年来，我国公路基础设施建设迅速发展，公路运输能力大大提高。然而在高需求的市场环境下，却有着监管不到、发展不均衡等问题的存在。同时，随着国家经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对于运输服务质量和服务水平的要求也在日益提高。

在这样的背景下，我国交通运输部高度重视推进公路货运的转型与升级。2017年10月，交通运输部、国家发改委、工信部等14个部门联合发出《关于印发促进道路货运行业健康稳定发展行动计划（2017-2020）的通知》，切实推进道路货运行业转型升级，着力推进物流业集约化、智能化、标准化发展。

事实上，为促进行业健康稳定发展，早在2014年，三部委就联合声明，要求半挂牵引车以及重型载货汽车（总质量为12吨以上的普通货运车辆）应当安装符合交通运输部标准的卫星定位装置和使用符合交通运输部标准的卫星定位系统平台。中交兴路正是在这种情况下“身兼重任”，承担起三部委共同使用的重载货车唯一国家级监管平台的开发与建设工作。

 

   

作为国内首家结合“车联网”、“驾驶分析”、“RFID”、“运输管理”、“物流管理”等行业应用于一体的车联网行业应用系统，中交兴路致力于解决运输企业的运营管理、车厂的服务拓展以及政府部门的监管接入等各方面需求。例如现在有些车辆可能会在运输的过程中，存在虚开增票的问题，中交兴路提供的货运大数据能够帮助相关部门进行运单真实性的验证。

截至目前，平台上线车辆已达540万辆，覆盖全国12吨以上货车的95%以上，累计数据量超10PB，540万辆车累计的行驶总里程为7884亿公里。“货车上的北斗车机按照每20秒上传一次数据到平台，我们接收的整个接送轨迹点就超过了34000亿条，这是非常庞大的数据量。”李靖和表示。自2017年开放平台运营数据以来，已有超过1000家用户与中交兴路交换数据，调用的车辆总数超过400万辆，数据超过30亿条。

除了数据，数据服务也是中交兴路的一大亮点。李靖和谈到“中交兴路数据的服务对象包括各种行业的用户。比如主机厂的福田等企业会使用我们的数据进行相应的业务管理与 预测，“三通一达”快递快运企业，满帮、福佑卡车等互联网平台也会调用我们的数据；货车帮等互联网平台也需要我们数据的支撑；而像近期热门的无车承运人企业，超过一半都与我们合作”。据悉，无车承运人企业发源于美国，指的是不拥有车辆而又从事货物运输的个人或单位，它们一半不从事具体的运输业务，只从事运输组织、货物分拨、运输方式和运输路线的选择等工作。因此中交兴路为这些企业解决的问题主要是寻找合适的车辆。

“动静皆宜” 双管齐下

作为一家货车车联网应用平台，与其他车联网平台相比，中交兴路的优势又体现在什么地方呢？

首先，是平台内基础数据的呈现。据介绍，中交兴路平台内的数据分为两大类，分为动态数据和静态数据。在常规的车辆长、宽、高、品牌、轴数等静态数据的基础上，中交兴路还拥有车辆行驶里程、轨迹数据、驾驶行为数据。经过对深挖这些数据的聚合，精准获取车辆信息，具体分析车辆的运行情况，从而帮助用户降低人工和设备的成本，提升运营效率。李靖和表示，在调用的30多亿条数据之中，运用最多的就是能够展现实时位置的动态数据。

其次，是公司人员的研发水平高，数据服务范围广泛。李靖和介绍，中交兴路的团队成员有2/3是开发人员，技术水平强。通过技术能力对数据进行分析和开发，将其分为道路数据、运营数据、驾驶数据和业务数据四大类。而这些经过加工整理的数据则可衍生出很多其它的业务数据：例如，通过道路数据可以分析出一辆车的高速公路运营占比和运营天数，以及运营轨迹的完整度等；同时，也可以对司机本身的驾驶行为做出分析，当检测出超速、疲劳驾驶等危险驾驶行为，数据将通过车机的方式传递给司机或车主。

另外，中交兴路还建立了企业画像、车辆画像和用户画像，帮助企业和金融机构了解其名下的车辆信息、长跑路线和运营情况，利用技术赋能整个物流行业，通过宏观市场监测和数据监测，以及数量的评估，提供多维度的车辆资质验证，降低企业的贷前和贷中风险。

而在贷后方面，中交兴路也提供了自动报警的服务，当车辆出现运营里程的异常，包括区域黑名单的进入，都可以通过短信的方式将信息及时推送到平台或者相关人员的手中，以此实现对贷后风险进行有效把控。

 

最后，李靖和表示，未来中交兴路还将和用户进行积极沟通，实现更多场景的开发和应用。例如，针对商用车金融企业，将提供风险把控系统，包括车辆运营和经营状况，以此作为他们的放款依据。数据的最大价值在于能应用到更多的场景中，而这也是中交兴路的未来长期的发展目标。