嬴彻黄刚：智能化与电动化是商用车平行发展的两大趋势

方得智驾 原创

导语：商用车自动驾驶的目标是远大的。但从干线物流场景落地来看，电动车受制于里程焦虑，柴油车更适合商用车智能化的前期导入。

2022年10月28日，在商用车多元化技术路线探索高端研讨会暨商用车电动智能创新发展委员会首次工作会上，嬴彻科技执行副总裁黄刚认为：智能化与电动化是商用车平行发展的两大趋势，在干线物流运营场景下，商用车智能化落地首先是搭载于柴油车平台，未来会与电动平台融合。

 

在“电动化是上半场，智能化是下半场”说法流行的当下，嬴彻科技当前为何选择率先将智能化落地于柴油车？商用车的智能化和电动化有何不同于乘用车的共生逻辑？商用车智能化又如何应对新能源风口？

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柴油平台是当下 电动化是未来

“嬴彻科技这一代量产的智能驾驶卡车整车平台仍然选择柴油平台。在干线物流的场景下，不是说我们在四年前启动项目时这样考虑，至今为止柴油动力依然还是主流方向。” 黄刚开宗明义，非常明确表达了干线物流场景下，智能驾驶卡车现在仍然要基于柴油动力。

 

而这一判断的主要原因就是当前干线物流电动化条件的不成熟。

“干线物流场景下，电动化最大的挑战就是续航里程。里程焦虑解决方案背后则是技术、能量密度、补能体系的跨越。纯电重卡目前大量应用的场景还是中短途、短倒领域。干线物流场景下，动辄500公里、1000公里甚至几千公里的运营距离，补能的体系，无论是超级快充还是换电体系，目前却几乎是零。这不是电动技术的迭代就能解决的，而是需要整个产业链包括补能体系的不断完善。”

电动化更适合智能化，但是当前干线物流场景电动化条件的不成熟成了嬴彻科技选择柴油车实现落地的第一原因。

这同时也符合嬴彻科技目前的战略方向，黄刚指出：“先快速落地，再逐步迭代，让技术在运营数据的优势下不断迭代。我们的自动驾驶技术也会跟电动化融合，面向智能电动重卡平台去融合这个技术，这是我们的方向。”

 

由此可见，嬴彻科技当下选择柴油车并不意味着否认电动车，只是嬴彻科技目前的主营落脚点是干线物流，而干线物流的电动化当前还处于“萌芽”阶段。以现阶段柴油平台实际运营累积技术优势，积极应对未来电动化发展大潮，实现智能化和电动化的最终融合，依然是嬴彻科技的初心所在。

商用车的智能化和电动化是偶有交集的“平行线”

据乘联会数据，2022年9月，乘用车新能源渗透率已达29.7%。高工智能研究院数据显示，今年1-9月L2级辅助驾驶前装搭载率达到27.69%。乘用车新能源化领先智能化，成了“泾渭分明”的上下半场。

 

对此，黄刚表达了深切认同：“电动化和智能化天然上有技术上的协同效应，特别在自动驾驶高度关注的延时和控制的精准性方面，电动化对智能化有非常大的支持，智能化反过头来也对电动化有非常大的帮助。乘用车行业里，电动化形成不可逆转的趋势之后，智能化在电动化高速发展的基础上实现了快速融合发展。” 

 “商用车行业里，电动化和智能化都代表着行业的发展方向，但是发展不是那么“平衡”，是平行发展。” 但对于商用车智能化和电动化的关系，黄刚也提出了自己的看法。

 

他特意强调了场景定义的重要意义：“在商用车行业内，无论是电动化还是智能化，都是在分场景落地。它们之间的融合只是在局部的场景下，当前存在融合的机会。商用车电动化在城市物流、短途、封闭场景其实已经形成趋势。但是在干线物流场景，续航里程和不完善的补能体系没办法快速推进电动化的落地。智能化方面，辅助驾驶技术在法规的驱动下已经开始导入商用车市场，并将走向普及；但对于重卡来说，高阶自动驾驶的市场导入需要分场景落地，在封闭场景物流园区可做到L4级自动驾驶，但对于干线物流的场景，必须从有人监管的自动驾驶开始，即从L2+或者L3导入，做到L4还需要比较长的时间。 在封闭场景下，如矿区和港口等，已经可以实现电动重卡的无人化，但是干线场景电动化和智能化融合有待时日。”

嬴彻在第一代产品投放市场后，沿着两个方向迭代升级产品技术：一是从有人监管的自动驾驶走向无人化，二是智能化与电动化的融合，即自动驾驶的量产落地从柴油车平台扩展到电动平台。

成本是智能化前期推广面临的挑战

嬴彻科技目前在国内主要的快递快运线路上，已经投放了400辆卡车，累计运营里程已经超过一千万公里。实测数据显示智能辅助驾驶可以让司机的疲劳程度大幅度下降，司机可以安全、健康、可持续地执行运距1000公里的运单，智能辅助驾驶系统能覆盖到95%的里程。

 

黄刚表示，智能化推广的挑战不只是技术：“过去几年我们跟国内头部的主机厂联合开发智能重卡，技术架构是按照L3级的自动驾驶去设计，跟L4的技术架构一样，量产落地是以智能辅助驾驶投放运营。”

“自动驾驶需要大量的数据积累，让深度学习的算法不断去完善。干线物流场景下，自动驾驶的安全性要做到比人类司机更有优势，需要人工接管的里程要超越一千万公里甚至到一亿公里，真正的无人驾驶才能实现。”在黄刚看来，数据相比于技术，是自动驾驶更底层的逻辑存在。

 

对于目前智能化的推广，黄刚也给出了自己的理解：“智能化技术的推广短期内面临技术成本带来的挑战，在导入市场初期，因为产业链的成熟度和规模化问题，跟基础的卡车平台相比较，会带来车辆成本的增加，但是嬴彻科技通过运力运营的方式向客户展示了我们的产品通过减人化和油耗降低，可以带来车辆总拥有成本（TCO）的降低，客户能够算得过账来，就愿意尝试使用。”

黄刚最后总结：“当然，这是每一项新技术导入市场都会遇到的挑战。随着规模的扩大和产业链的成熟，产品成本将会不断降低，市场推广的速度将会加速并走向普及。跨过这个门槛之后，我们要面对的最大挑战就是无人化。”

结语：智能化和电动化作为商用车平行发展的趋势，在干线物流的场景下，如何实现“两化”的融合，何时能够看到智能电动重卡的量产落地，非常值得期待。